前言
新的學期開始，在美國也經過了一個quarter，放了一個長假，分享一下在芝大上了三門課的心得。
Program 介紹
我讀的program 是MS in Statistics，Program 有五門必修課，主要都是和統計知識有關，理論和應用都有涵蓋到，希望大家以統計為基礎，再依自己興趣走不同分支。另外還需要四門選修課，再加上一篇 Master Thesis。未來同學有一大部分會繼續讀 phD，也有部分同學會以在美國就業為目標。
到目前為止的感想就是上課步調非常快，作業loading 也非常重，再加上芝大學制是quarter 制，開始上課沒幾週就準備期中考，很常一交完作業就準備做下週作業，基本不會有空檔，雖然忙，但是訓練也很扎實。
修課心得
我 22 Fall 選下面三門課：
STAT 30030 — Statistical Theory and Methods Ia
STAT 34300 — Applied Linear Statistical Methods
STAT 33500 — Time-Series Analysis and Forecasting
前兩門是 Program requirement，後面時間序列是我自己選的選修。
STAT 30030 — Statistical Theory and Methods Ia
Instructor: Daniel Sanz-Alonso
課程主要是 Statistics 的介紹，從機率講到 Point Estimation, Hypothesis Test。課程 Note 整理的非常清楚，而且整門課架構清楚，主要內容就是大學部程度的數理統計，而且這門課本身就是 Undergraduate level，所以學習上沒有太多問題，作業都是計算題，考試也不會太難，唯一缺點就是因為老師個人因素，英文講不清楚，聽起來比較辛苦。
STAT 34300 — Applied Linear Statistical Methods
Intructor: Rina Foygel Barber
這門課相對於第一門，難度提升不少，內容主要就是從 Simple Linear Regression 講到 Multiple Linear Regression, Statistical Inferece，再加上各種延伸，包括：bootstrap, model selection, ridge regression, missing data 等等主題。老師的教學十分仔細、有脈絡，投影片清楚，但是語速偏快，對我而言，吸收比較慢。我很喜歡老師的教學風格，她希望我們可以真正理解模型的推論，而不是一直背東西，所以考試可以帶 cheat sheets。我能感覺的出老師想傳達的東西，但需要很多時間吸收理解，也算是讓沒正式學完統計推論的人，重新補齊知識。
除了理論講解，這門課也有很大部分的程式應用，語言是用 R，主要都是解各式 Regression 問題。期末有一個 final project，老師會給一組 data，要我們從頭活用整個 quarter 學到的東西做 data analysis，我覺得很棒，可以盡量活用所學。
STAT 33500 — Time-Series Analysis and Forecasting
Instructor: Jeffrey R. Russell
最後這門就是我上學期的選修，主要我是想補齊一些 time series 相關的內容，這門課比較特別的是他是 Booth 商學院底下開的課，這樣算體驗到全美頂尖商學院嗎？課程是用 Lecture 方式進行，內容包括 ARMA models, Vector Autoregressions (VARs), GARCH Models, DCC and Factor models, Cointegration 等等，基本涵蓋了 time series 大部分主題。老師上課口條清楚，講義也寫得不錯，複習起來整體性很好，作業每周都有，內容大概六成程式題、四成計算題，和同學一起討論不會太難，期中考和期末考都是從講義作業延伸，難度適中。
後記
讀完一個 quarter 後，深刻感受時間的緊湊，每個老師都把上課時間盡可能不要浪費，同學們讀書氛圍也很積極，只是我自己吸收的時間要再快一點，不然趕不上 loading 壓境，今天(1/3/23)新學期開學，希望一切順利，盡快找到自己真正想做的，make this journey worth。